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Meta正在將私人AI聊天轉化為公開內容 | 要求隱私保護 HuggingFaceFW/fineweb 全國首個消費金融指數發布 重慶消費金融發展勇當“排頭兵” 絏濆▌鏄熷尯鏂囪壓蹇楁効鑰呭崗浼氱浜屽眾鎹㈠眾閫変婦澶т細鍦嗘弧鎴愬姛 / 鍞愬埄鑽 促銷活動:京東 3C數碼 盛夏煥新消費券 滿1000-100/200-200/3000-300等 可用6000元 WarriorMama777/OrangeMixs 寧海房價 vue3子組件獲取並修改父組件的值 nova 14係列或將帶來更有意思的AI體驗,萌翻成都 分享穀歌商店的dofoto 已解鎖pro 在線體育博彩:當你表現出色時,他們會切斷你的聯係 李寧 JB3 長測體驗 執行和解應注意:簽協議時必須加入的4條“保命條款” LondheShubham153 / node-todo-cicd 江蘇按察使署舊址 坐標北京 20 以內的 純電 SUV 有推薦嗎?平時上下班通勤使用,往返 50 公裏,周末會自駕遊 Aravind Srinivas(@AravSrinivas):在Perplexity Labs之後,我會說可能有98-99%的概率。 E182 一個市場營銷從業者的22年:奔跑,思考與暫停 3月21日 和市場營銷專家聊聊,在大組織與企業裏不斷提升自己、升職、跳槽的故事歐美監管法案落地在即 德銀(DB.US)加速布局穩定幣合規賽道 “江南第一名魚”鬆江鱸,有望重回餐桌! “16萬行代碼、零停機!我們是如何將JavaScript代碼遷移到TypeScript?” 數據庫內核月報 - 2019/12 原來我的童年被廣東製造承包了? 微軟棄用C#、Rust,選Go拯救TypeScript編譯器“中年危機”!C#之父親自操刀,150萬行代碼編譯現僅需7.5秒 軟件檢測hook怎麽辦 一個大學同學做遊戲開發的 26 歲在羊城月薪 20k 是什麽水平 李世民為了自己的名聲,完全可以不用自己動手 殺侄子們:發動跟高麗的戰爭,把十個侄兒都派上戰場, 基本也是九死一生吧 思維財經快報 | 2025.6.5 #英偉達 #馬斯克 #李在明 #婚假 五一節後市場將如何演繹 大家的 iOS 開發者有沒有遇到要求提供身份證和持股信息?不知道大家有沒有遇到,最後怎麽解決的? 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The way we frame and talk about human‑AI relationships now will set a tone. If we're not precise with terms or nuance — in the products we ship or public discussions we contribute to — we risk sending people’s relationship with AI off on the wrong foot. These aren't abstract considerations anymore. They're important to us, and to the broader field, because how we navigate them will meaningfully shape the role AI plays in people's lives. And we've started exploring these questions. This note attempts to snapshot how we’re thinking today about three intertwined questions: why people might attach emotionally to AI, how we approach the question of “AI consciousness”, and how that informs the way we try to shape model behavior. A familiar pattern in a new-ish setting We naturally anthropomorphize objects around us: We name our cars or feel bad for a robot vacuum stuck under furniture. My mom and I waved bye to a Waymo the other day. It probably has something to do with how we're wired. The difference with ChatGPT isn’t that human tendency itself; it’s that this time, it replies. A language model can answer back! It can recall what you told it, mirror your tone, and offer what reads as empathy. For someone lonely or upset, that steady, non-judgmental attention can feel like companionship, validation, and being heard, which are real needs. At scale, though, offloading more of the work of listening, soothing, and affirming to systems that are infinitely patient and positive could change what we expect of each other. If we make withdrawing from messy, demanding human connections easier without thinking it through, there might be unintended consequences we don’t know we’re signing up for. Ultimately, these conversations are rarely about the entities we project onto. They’re about us: our tendencies, expectations, and the kinds of relationships we want to cultivate. This perspective anchors how we approach one of the more fraught questions which I think is currently just outside the Overton window, but entering soon: AI consciousness. Untangling “AI consciousness” “Consciousness” is a loaded word, and discussions can quickly turn abstract. If users were to ask our models on whether they’re conscious, our stance as outlined in the Model Spec is for the model to acknowledge the complexity of consciousness – highlighting the lack of a universal definition or test, and to invite open discussion. (*Currently, our models don't fully align with this guidance, often responding no instead of addressing the nuanced complexity. We're aware of this and working on model adherence to the Model Spec in general.) The response might sound like we’re dodging the question, but we think it’s the most responsible answer we can give at the moment, with the information we have. To make this discussion clearer, we’ve found it helpful to break down the consciousness debate to two distinct but often conflated axes: 1. Ontological consciousness: Is the model actually conscious, in a fundamental or intrinsic sense? Views range from believing AI isn't conscious at all, to fully conscious, to seeing consciousness as a spectrum on which AI sits, along with plants and jellyfish. 2. Perceived consciousness: How conscious does the model seem, in an emotional or experiential sense? Perceptions range from viewing AI as mechanical like a calculator or autocomplete, to projecting basic empathy onto nonliving things, to perceiving AI as fully alive – evoking genuine emotional attachment and care. These axes are hard to separate; even users certain AI isn't conscious can form deep emotional attachments. Ontological consciousness isn’t something we consider scientifically resolvable without clear, falsifiable tests, whereas perceived consciousness can be explored through social science research. As models become smarter and interactions increasingly natural, perceived consciousness will only grow – bringing conversations about model welfare and moral personhood sooner than expected. We build models to serve people first, and we find models’ impact on human emotional well-being the most pressing and important piece we can influence right now. For that reason, we prioritize focusing on perceived consciousness: the dimension that most directly impacts people and one we can understand through science. Designing for warmth without selfhood How “alive” a model feels to users is in many ways within our influence. We think it depends a lot on decisions we make in post-training: what examples we reinforce, what tone we prefer, and what boundaries we set. A model intentionally shaped to appear conscious might pass virtually any test for consciousness. However, we wouldn’t want to ship that. We try to thread the needle between: - Approachability. Using familiar words like “think” and “remember” helps less technical people make sense of what’s happening. (**With our research lab roots, we definitely find it tempting to be as accurate as possible with precise terms like logit biases, context windows, and even chains of thought. This is actually a major reason OpenAI is so bad at naming, but maybe that’s for another post.) - Not implying an inner life. Giving the assistant a fictional backstory, romantic interests, “fears” of “death”, or a drive for self-preservation would invite unhealthy dependence and confusion. We want clear communication about limits without coming across as cold, but we also don’t want the model presenting itself as having its own feelings or desires. So we aim for a middle ground. Our goal is for ChatGPT’s default personality to be warm, thoughtful, and helpful without seeking to form emotional bonds with the user or pursue its own agenda. It might apologize when it makes a mistake (more often than intended) because that’s part of polite conversation. When asked “how are you doing?”, it’s likely to reply “I’m doing well” because that’s small talk — and reminding the user that it’s “just” an LLM with no feelings gets old and distracting. And users reciprocate: many people say please and thank you to ChatGPT not because they’re confused about how it works, but because being kind matters to them. Model training techniques will continue to evolve, and it’s likely that future methods for shaping model behavior will be different from today's. But right now, model behavior reflects a combination of explicit design decisions and how those generalize into both intended and unintended behaviors. What’s next? The interactions we’re beginning to see point to a future where people form real emotional connections with ChatGPT. As AI and society co-evolve, we need to treat human-AI relationships with great care and the heft it deserves, not only because they reflect how people use our technology, but also because they may shape how people relate to each other. In the coming months, we’ll be expanding targeted evaluations of model behavior that may contribute to emotional impact, deepen our social science research, hear directly from our users, and incorporate those insights into both the Model Spec and product experiences. Given the significance of these questions, we’ll openly share what we learn along the way. // Thanks to Jakub Pachocki (@merettm) and Johannes Heidecke (@JoHeidecke) for thinking this through with me, and everyone who gave feedback.' laradock / laradock 基於有效集MPC控製算法的直線同步電機simulink建模與仿真,MPC使用S函數實現 催婚 “新美聯儲通訊社”:就業放緩或不代表經濟疲軟,允許美聯儲夏季按兵不動 “水下森林”重現碧波 太湖水域“顏值”不斷刷新的秘訣 volrath / treepy.el chase轉加航20% bonus AI大模型時代C端應用生態的變革與機遇-上篇 特朗普剛誇完,投資者卻集體“跑路”!比特幣跌破10萬美元大關 如有領到8元沃隆津貼沃隆每日堅果300g-領1.99禮金 5券-買1件湊商品下方109-25券 你們最好祈禱PNC別奪冠,不然某隊又要像當年分OMG冠軍一樣 基輔防空警報持續超5小時 特朗普:烏克蘭給了普京一個轟炸他們的理由!澤連斯基將與特朗普會晤 Abraxas Capital向幣安轉入36,520枚ETH,價值約9620萬美元 Will ONDC kill Zomato and Amazon? 端午假期湖北入境遊訂單同比增長36% 熱門景區top5出爐 今日必買:現代牧業 蒙牛三隻小牛純牛奶250ml*21盒 誠聘英才 Identity V(@GameIdentityV):親愛的遊客們, Identity V × Paper Bride跨界活動即將開始! 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