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新闻不重要，看图才是正事所以難怪兩個人會是好朋友。
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The way we frame and talk about human‑AI relationships now will set a tone. If we're not precise with terms or nuance — in the products we ship or public discussions we contribute to — we risk sending people’s relationship with AI off on the wrong foot. These aren't abstract considerations anymore. They're important to us, and to the broader field, because how we navigate them will meaningfully shape the role AI plays in people's lives. And we've started exploring these questions. This note attempts to snapshot how we’re thinking today about three intertwined questions: why people might attach emotionally to AI, how we approach the question of “AI consciousness”, and how that informs the way we try to shape model behavior. A familiar pattern in a new-ish setting We naturally anthropomorphize objects around us: We name our cars or feel bad for a robot vacuum stuck under furniture. My mom and I waved bye to a Waymo the other day. It probably has something to do with how we're wired. The difference with ChatGPT isn’t that human tendency itself; it’s that this time, it replies. A language model can answer back! It can recall what you told it, mirror your tone, and offer what reads as empathy. For someone lonely or upset, that steady, non-judgmental attention can feel like companionship, validation, and being heard, which are real needs. At scale, though, offloading more of the work of listening, soothing, and affirming to systems that are infinitely patient and positive could change what we expect of each other. If we make withdrawing from messy, demanding human connections easier without thinking it through, there might be unintended consequences we don’t know we’re signing up for. Ultimately, these conversations are rarely about the entities we project onto. They’re about us: our tendencies, expectations, and the kinds of relationships we want to cultivate. This perspective anchors how we approach one of the more fraught questions which I think is currently just outside the Overton window, but entering soon: AI consciousness. Untangling “AI consciousness” “Consciousness” is a loaded word, and discussions can quickly turn abstract. If users were to ask our models on whether they’re conscious, our stance as outlined in the Model Spec is for the model to acknowledge the complexity of consciousness – highlighting the lack of a universal definition or test, and to invite open discussion. (*Currently, our models don't fully align with this guidance, often responding no instead of addressing the nuanced complexity. We're aware of this and working on model adherence to the Model Spec in general.) The response might sound like we’re dodging the question, but we think it’s the most responsible answer we can give at the moment, with the information we have. To make this discussion clearer, we’ve found it helpful to break down the consciousness debate to two distinct but often conflated axes: 1. Ontological consciousness: Is the model actually conscious, in a fundamental or intrinsic sense? Views range from believing AI isn't conscious at all, to fully conscious, to seeing consciousness as a spectrum on which AI sits, along with plants and jellyfish. 2. Perceived consciousness: How conscious does the model seem, in an emotional or experiential sense? Perceptions range from viewing AI as mechanical like a calculator or autocomplete, to projecting basic empathy onto nonliving things, to perceiving AI as fully alive – evoking genuine emotional attachment and care. These axes are hard to separate; even users certain AI isn't conscious can form deep emotional attachments. Ontological consciousness isn’t something we consider scientifically resolvable without clear, falsifiable tests, whereas perceived consciousness can be explored through social science research. As models become smarter and interactions increasingly natural, perceived consciousness will only grow – bringing conversations about model welfare and moral personhood sooner than expected. We build models to serve people first, and we find models’ impact on human emotional well-being the most pressing and important piece we can influence right now. For that reason, we prioritize focusing on perceived consciousness: the dimension that most directly impacts people and one we can understand through science. Designing for warmth without selfhood How “alive” a model feels to users is in many ways within our influence. We think it depends a lot on decisions we make in post-training: what examples we reinforce, what tone we prefer, and what boundaries we set. A model intentionally shaped to appear conscious might pass virtually any test for consciousness. However, we wouldn’t want to ship that. We try to thread the needle between: - Approachability. Using familiar words like “think” and “remember” helps less technical people make sense of what’s happening. (**With our research lab roots, we definitely find it tempting to be as accurate as possible with precise terms like logit biases, context windows, and even chains of thought. This is actually a major reason OpenAI is so bad at naming, but maybe that’s for another post.) - Not implying an inner life. Giving the assistant a fictional backstory, romantic interests, “fears” of “death”, or a drive for self-preservation would invite unhealthy dependence and confusion. We want clear communication about limits without coming across as cold, but we also don’t want the model presenting itself as having its own feelings or desires. So we aim for a middle ground. Our goal is for ChatGPT’s default personality to be warm, thoughtful, and helpful without seeking to form emotional bonds with the user or pursue its own agenda. It might apologize when it makes a mistake (more often than intended) because that’s part of polite conversation. When asked “how are you doing?”, it’s likely to reply “I’m doing well” because that’s small talk — and reminding the user that it’s “just” an LLM with no feelings gets old and distracting. And users reciprocate: many people say please and thank you to ChatGPT not because they’re confused about how it works, but because being kind matters to them. Model training techniques will continue to evolve, and it’s likely that future methods for shaping model behavior will be different from today's. But right now, model behavior reflects a combination of explicit design decisions and how those generalize into both intended and unintended behaviors. What’s next? The interactions we’re beginning to see point to a future where people form real emotional connections with ChatGPT. As AI and society co-evolve, we need to treat human-AI relationships with great care and the heft it deserves, not only because they reflect how people use our technology, but also because they may shape how people relate to each other. In the coming months, we’ll be expanding targeted evaluations of model behavior that may contribute to emotional impact, deepen our social science research, hear directly from our users, and incorporate those insights into both the Model Spec and product experiences. Given the significance of these questions, we’ll openly share what we learn along the way. // Thanks to Jakub Pachocki (@merettm) and Johannes Heidecke (@JoHeidecke) for thinking this through with me, and everyone who gave feedback.' 用戶7999069082：#屏幕共享的使用建議# #每日新聞# #商業… 券商晨會精華：鉬鎢價格持續上漲，重視戰略金屬投資機遇 LeetCode 1356.根據數字二進製下1的數目排序 香港《穩定幣條例》將於8月1日生效 漱玉平民，元老減持急 Weekly Roundup: CurrentC Gets a Serious Black Eye, and Facebook Dumps Core Data 宋清輝：中美貿易共識重塑人民幣強勢邏輯 求教貼：南美缸是用什麽燈 直播交友係統源碼開發搭建的核心技術方向/源碼開發二開多端適配 財聯社汽車早報【6月3日】 2024-12-07 論壇遷移維護 Lightricks / LTX-Video 免費約飯！美國CVPR 2025，相聚機器之心人才晚宴 華友鈷業：LG退出電池項目後印尼政府希望由公司推動 或聯合產業夥伴共同推進 美國總統拜登與波多黎各州長就停電問題進行談話。 Fosowl / agenticSeek SQL Indexes（索引） upptime / upptime 程序員群體正站在 llm 技術革命的十字路口 SimplifyJobs / Summer2025-Internships 人生第一台車，330li和es300h該怎麽選 火幣全球站現已恢複ITC(IOT Chain)充幣和提幣業務 nxp-imx / meta-imx 晟為數科攜手華為鴻蒙電腦首發鎧大師虛擬機，助力國產操作係統破局未來 19歲的高圓圓什麽水平？ 債轉股與資產盤活並進，房企債務重組按下加速鍵 “紅牛”商標糾紛9年未決，新證據或將改寫結局 鏈上激勵平台GYSR部署至Polygon 會喜歡上這種隱隱約約露出的感覺麽😍 Parallel L2啟用提款功能 中國海洋大學2023年碩士研究生招生考試複試安排 警告！中國的通貨緊縮對美國股市來說越來越可怕。 For 6/5, I’d like to say “Happy 65% Day!” Post your 65%ers folks! ✋👍 ✋❤️ VScode編譯調試debug，gpu的cuda程序，Nsight Izze Fusions fishaudio/openaudio-s1-mini Say no to console.log! 開發人員需要了解SCIM的相關知識 我發現了微信頂著被罵被噴也要把服務號折疊到一起的原因 Toteme連體泳衣$114 Saks 時尚私促超好價 Bottega Venta 低至5折 馬斯克暗示或將建立新政黨“美利堅黨” 多家公司變更實控人獲核準，中央匯金公司旗下券商已達8家 社區精彩推薦+每日簽到【6.6】 市場消息：蘋果、X和Airbnb等大型科技公司正探索采用加密貨幣 [流言板]太陽官方：正式聘請喬丹-奧特成為球隊新任主教練 中航證券-軍工行業周報：印巴衝突如何演繹，軍工大漲後何去何從-250511 開源庫 API 化平台 allbeapi 前端初次使用 Cursor 的必學技巧 [情報站]YEKINDAR采訪：也許我太天真，但我真的相信我們能贏下Major 愛奇藝雲包場《臨江仙》⏰12:00看30分鍾1000+⏰18 vdumoulin / conv_arithmetic Irony of the Year: Automakers Consider Moving Some Parts Production to China FelixKrueger / TrimGalore UBS Faces $26 Billion Capital Demand From Swiss Bank Reforms 【詞曲】·雙調[蟾宮曲]·中華著名四體書法·篆 iOS 26 中的 Apple Music 或將迎來更豐富的視覺效果 野村：建議做空美元兌日元，料未來幾個月日元可能大漲 這個周末，濟南這個網紅景區調整開園時間，看好時間再出發 [開獎] 發 USDT 啦！ 預售馬迪拉藍袖F1 Elon Musk(@elonmusk)：Starlink現已在多米尼加！'Starlink的高速、低延遲互聯網現在在多米尼加可用！🛰️🇩🇲❤️ → https://t.co/eEMt3g9VV8 https://t.co/I5fp0zvCh8' 沒有基金，不能繼續搞科研了，最近總想著心一橫，舉報100個蠅營狗苟 商務部等五部門組織開展2025年新能源汽車下鄉活動 火幣全球站現已暫停MASS的充提業務 2025年浙江大學複試資料聚集 Aptos 基金會將於 8 月 1 日舉辦首屆線上全球黑客鬆 Code Collision CEO錦囊·出海季｜AI硬件出海，風口還是剛需？ 朝鮮發生網絡中斷，預計當日內可恢複 花了100多刀爆肝弄出100%繞過AI檢測的Prompt May 8th 2025 Outdoor Research Astroman Air 男子皮膚衣 多色可選 $49.48（約357.13元） [職場話題]想換技術棧，是裸辭準備八股文衝刺中大廠，還是先跳小廠苟著帶薪學習，等年後再跳大廠 Realtor.com Reports Most Actively For Sale Inventory since December 2019 謹防受騙 | 假冒慢霧(SlowMist) 網站分析 DigiPower X啟動股票發行計劃擬募資1億美元擴大比特幣挖礦能力 Top 7 Featured DEV Posts of the Week 技術進階良機！12月18日下午16點直播公開課【Redis】 OpenEtherCATsociety / SOEM Core blimey! 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