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The way we frame and talk about human‑AI relationships now will set a tone. If we're not precise with terms or nuance — in the products we ship or public discussions we contribute to — we risk sending people’s relationship with AI off on the wrong foot. These aren't abstract considerations anymore. They're important to us, and to the broader field, because how we navigate them will meaningfully shape the role AI plays in people's lives. And we've started exploring these questions. This note attempts to snapshot how we’re thinking today about three intertwined questions: why people might attach emotionally to AI, how we approach the question of “AI consciousness”, and how that informs the way we try to shape model behavior. A familiar pattern in a new-ish setting We naturally anthropomorphize objects around us: We name our cars or feel bad for a robot vacuum stuck under furniture. My mom and I waved bye to a Waymo the other day. It probably has something to do with how we're wired. The difference with ChatGPT isn’t that human tendency itself; it’s that this time, it replies. A language model can answer back! It can recall what you told it, mirror your tone, and offer what reads as empathy. For someone lonely or upset, that steady, non-judgmental attention can feel like companionship, validation, and being heard, which are real needs. At scale, though, offloading more of the work of listening, soothing, and affirming to systems that are infinitely patient and positive could change what we expect of each other. If we make withdrawing from messy, demanding human connections easier without thinking it through, there might be unintended consequences we don’t know we’re signing up for. Ultimately, these conversations are rarely about the entities we project onto. They’re about us: our tendencies, expectations, and the kinds of relationships we want to cultivate. This perspective anchors how we approach one of the more fraught questions which I think is currently just outside the Overton window, but entering soon: AI consciousness. Untangling “AI consciousness” “Consciousness” is a loaded word, and discussions can quickly turn abstract. If users were to ask our models on whether they’re conscious, our stance as outlined in the Model Spec is for the model to acknowledge the complexity of consciousness – highlighting the lack of a universal definition or test, and to invite open discussion. (*Currently, our models don't fully align with this guidance, often responding no instead of addressing the nuanced complexity. We're aware of this and working on model adherence to the Model Spec in general.) The response might sound like we’re dodging the question, but we think it’s the most responsible answer we can give at the moment, with the information we have. To make this discussion clearer, we’ve found it helpful to break down the consciousness debate to two distinct but often conflated axes: 1. Ontological consciousness: Is the model actually conscious, in a fundamental or intrinsic sense? Views range from believing AI isn't conscious at all, to fully conscious, to seeing consciousness as a spectrum on which AI sits, along with plants and jellyfish. 2. Perceived consciousness: How conscious does the model seem, in an emotional or experiential sense? Perceptions range from viewing AI as mechanical like a calculator or autocomplete, to projecting basic empathy onto nonliving things, to perceiving AI as fully alive – evoking genuine emotional attachment and care. These axes are hard to separate; even users certain AI isn't conscious can form deep emotional attachments. Ontological consciousness isn’t something we consider scientifically resolvable without clear, falsifiable tests, whereas perceived consciousness can be explored through social science research. As models become smarter and interactions increasingly natural, perceived consciousness will only grow – bringing conversations about model welfare and moral personhood sooner than expected. We build models to serve people first, and we find models’ impact on human emotional well-being the most pressing and important piece we can influence right now. For that reason, we prioritize focusing on perceived consciousness: the dimension that most directly impacts people and one we can understand through science. Designing for warmth without selfhood How “alive” a model feels to users is in many ways within our influence. We think it depends a lot on decisions we make in post-training: what examples we reinforce, what tone we prefer, and what boundaries we set. A model intentionally shaped to appear conscious might pass virtually any test for consciousness. However, we wouldn’t want to ship that. We try to thread the needle between: - Approachability. Using familiar words like “think” and “remember” helps less technical people make sense of what’s happening. (**With our research lab roots, we definitely find it tempting to be as accurate as possible with precise terms like logit biases, context windows, and even chains of thought. This is actually a major reason OpenAI is so bad at naming, but maybe that’s for another post.) - Not implying an inner life. Giving the assistant a fictional backstory, romantic interests, “fears” of “death”, or a drive for self-preservation would invite unhealthy dependence and confusion. We want clear communication about limits without coming across as cold, but we also don’t want the model presenting itself as having its own feelings or desires. So we aim for a middle ground. Our goal is for ChatGPT’s default personality to be warm, thoughtful, and helpful without seeking to form emotional bonds with the user or pursue its own agenda. It might apologize when it makes a mistake (more often than intended) because that’s part of polite conversation. When asked “how are you doing?”, it’s likely to reply “I’m doing well” because that’s small talk — and reminding the user that it’s “just” an LLM with no feelings gets old and distracting. And users reciprocate: many people say please and thank you to ChatGPT not because they’re confused about how it works, but because being kind matters to them. Model training techniques will continue to evolve, and it’s likely that future methods for shaping model behavior will be different from today's. But right now, model behavior reflects a combination of explicit design decisions and how those generalize into both intended and unintended behaviors. What’s next? The interactions we’re beginning to see point to a future where people form real emotional connections with ChatGPT. As AI and society co-evolve, we need to treat human-AI relationships with great care and the heft it deserves, not only because they reflect how people use our technology, but also because they may shape how people relate to each other. In the coming months, we’ll be expanding targeted evaluations of model behavior that may contribute to emotional impact, deepen our social science research, hear directly from our users, and incorporate those insights into both the Model Spec and product experiences. Given the significance of these questions, we’ll openly share what we learn along the way. // Thanks to Jakub Pachocki (@merettm) and Johannes Heidecke (@JoHeidecke) for thinking this through with me, and everyone who gave feedback.' 逃離新加坡 Docker 部署 Python 的 Flask項目 今天早上堵車堵麻了,想到一個無風險填堵的方法 卸載即是愛的開始 [HTB] 靶機學習(十四)Puppy 今日份喜馬拉雅7天 Aaron Levie(@levie):更多是關於審查代碼而不是編寫代碼 confluentinc / librdkafka 零基礎學網安,入門必看的5本書籍(附PDF) 全麵掌控Linux進程與安全:從基礎管理到高級防護技巧 torvalds / linux 技術進階良機!12月18日下午16點直播公開課【Redis】 我家婆婆不願意帶孫女,要賺錢,跑別人家給別人家帶娃。 vxunderground / MalwareSourceCode Autoregressive Images Watermarking through Lexical Biasing: An Approach Resistant to Regeneration Attack Caps Cases boxes clever with expansion fuelled by £1.8m Lloyds deal 分析:BTC補漲趨勢良好,長期更具看漲概率 哥倫比亞 Castle Dale™ 男子抓絨夾克 多色可選 20元(約144.53元、用碼) 大棚承包人露天漚肥異味擾民?​村幹部:正督促棚主整改 [3] Transform Your Old Smartphone into a Pocket Cyberdeck with Kali NetHunter 區塊鏈媒體 PR 發稿:打造成功品牌形象的策略與建議-世媒訊 新股消息 | 埃斯頓(002747.SZ):擬發行H股股票並在香港聯交所主板掛牌上市 經濟上超神,政治上更神 深圳市深度視覺科技有限公司/OpenIVS 金色百科 | 通用人工智能真的能像人類一樣思考嗎? 題照詩文錄 Android 開發技術周報 Issue#292 andrewbanchich / forty-jekyll-theme IOST Raises $21M to Expand the Rollout of its Tokenized Asset Infrastructure 超千人到訪!玉湖正芯壓軸紅盤殺瘋了!這頂奢配置又卷出新高度! 中證鵬元 宏觀與政策周報:今年以來新增專項債發行進度達36%左右 小白也能輕鬆上手:ToDesk、Parsec、AnyDesk、TeamViewer 哪款遠程軟件最適合新手? 慢霧:複盤 Liquid 交易平台被盜 9000 多萬美元事件 ZFX山海證券:經濟數據疲軟!美聯儲降息預期飆升! 高瓴擬減持隆基綠能 完成後持股將低於5% 先小紅包 ,再去搖一搖有京豆 Docker部署Hive大數據組件 裏皮告別發布會:沒有魄力,沒有拚勁,沒有勇氣,我不搶錢,主動辭職 僅限股x交流 上班這件事在我的視角裏愈發荒誕起來 淘寶的中局變奏:存量深挖,增量求索 I made 100 CSS loaders for your next project 不知道這分現在還有用嗎?需要的去抽 kubernetes-sigs / external-dns 國的中軸線巴雷拉,巴斯托尼,在國家隊也被踢成了篩子,巴雷拉先天對抗不足,巴斯托尼被哈蘭德爆成了玩具, Lang/大屏數據展示模板 Announcing DuckDB 1.3.0 今後教師要反過來討好家長了吧,很容易被AI替... 中經評論:以舊換新換出增長新動能 學科網小學數學資料求助 Cake War暗流湧動 BSC或出現下一個10億級別DeFi協議 “蘇超”購票渠道公布! 洛陽洞住宅 | BY ARCHITECTURE | 2024 | 韓國 被威脅後續... 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