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iPhone15 之前去店裏看真機了沒？ Java SpringBoot 調用大模型 AI 構建智能應用實戰指南 zihaozhou_(@jeremyphoward)：@zihaozhou_ 最近，我看到了關於“rl on one sample”和“spurious reward”的論文。發現很有趣，但確實是意料之中的。事實上，Qwen模型的數學解題能力真的很容易激活—甚至沒有任何訓練！🤣 我想分享一些我們在三月份做出的有趣觀察：通過使用一個簡單的提示，沒有任何額外的幫助，基本模型已經在沒有任何額外訓練的情況下，就能夠在一個零-shot設置中，有著驚人的表現，甚至超越了在一個零-shot設置中訓練的模型，這些模型甚至在一個零-shot設置中，有著非常強大的性能。 正如圖1所示，我們使用了Mathstral提示（隻需“請逐步推理，並將最終答案放在\boxed{}內”）對4個Qwen基礎模型進行了測試，並取得了非常強大的表現。在1.5B和3B模型上，結果甚至比他們的RL-訓練版本更好（該模型是基於DeepSeek-R1思考提示並在MATH 3-5級數據上訓練的）。在7B模型上，性能也非常接近RL結果。 然後我們使用兩種不同的提示（Mathstral提示和DeepSeek-R1思考提示）進行RL訓練，並發現兩者都能很好地促進模型的學習。如圖2和圖3所示，使用DeepSeek-R1提示進行訓練最初由於符合格式而迅速改善，然後其學習曲線與Mathstral提示一致。 我猜測最近Qwen模型上的所有“奇怪”行為可能都來自於在大量數學問答對上的持續預訓練。對於Qwen模型來說，也許你隻需要通過逐步優化找到一個合適的提示，它們就可以成為推理機器。🤔 【詞曲】·雙調[蟾宮曲]·中華著名四體書法·草 「AI+生物學」如何保證安全？Evo2等DNA基礎模型生成「致病生物」怎麽辦？ 【廣西梧州嶺腳水文站出現49.13米洪峰水位 超警0.13米】記者從廣西梧州水文中心了解到，5月15日8時，據監測，過去24小時，蒼梧縣、藤縣局部降暴雨到大暴雨，降雨較大的有蒼梧縣嶺腳鎮大隆村176毫米，藤縣平福鄉思圓村119毫米、古龍鎮田心村109毫米。5月15日9時15分，潯江支流安平河蒼梧縣嶺腳鎮嶺腳水文站出現49.13米的洪峰水位，超警戒0.13米（警戒水位49.0米），洪水總漲幅1.8米。（央視新聞） 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