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The way we frame and talk about human‑AI relationships now will set a tone. If we're not precise with terms or nuance — in the products we ship or public discussions we contribute to — we risk sending people’s relationship with AI off on the wrong foot. These aren't abstract considerations anymore. They're important to us, and to the broader field, because how we navigate them will meaningfully shape the role AI plays in people's lives. And we've started exploring these questions. This note attempts to snapshot how we’re thinking today about three intertwined questions: why people might attach emotionally to AI, how we approach the question of “AI consciousness”, and how that informs the way we try to shape model behavior. A familiar pattern in a new-ish setting We naturally anthropomorphize objects around us: We name our cars or feel bad for a robot vacuum stuck under furniture. My mom and I waved bye to a Waymo the other day. It probably has something to do with how we're wired. The difference with ChatGPT isn’t that human tendency itself; it’s that this time, it replies. A language model can answer back! It can recall what you told it, mirror your tone, and offer what reads as empathy. For someone lonely or upset, that steady, non-judgmental attention can feel like companionship, validation, and being heard, which are real needs. At scale, though, offloading more of the work of listening, soothing, and affirming to systems that are infinitely patient and positive could change what we expect of each other. If we make withdrawing from messy, demanding human connections easier without thinking it through, there might be unintended consequences we don’t know we’re signing up for. Ultimately, these conversations are rarely about the entities we project onto. They’re about us: our tendencies, expectations, and the kinds of relationships we want to cultivate. This perspective anchors how we approach one of the more fraught questions which I think is currently just outside the Overton window, but entering soon: AI consciousness. Untangling “AI consciousness” “Consciousness” is a loaded word, and discussions can quickly turn abstract. If users were to ask our models on whether they’re conscious, our stance as outlined in the Model Spec is for the model to acknowledge the complexity of consciousness – highlighting the lack of a universal definition or test, and to invite open discussion. (*Currently, our models don't fully align with this guidance, often responding no instead of addressing the nuanced complexity. We're aware of this and working on model adherence to the Model Spec in general.) The response might sound like we’re dodging the question, but we think it’s the most responsible answer we can give at the moment, with the information we have. To make this discussion clearer, we’ve found it helpful to break down the consciousness debate to two distinct but often conflated axes: 1. Ontological consciousness: Is the model actually conscious, in a fundamental or intrinsic sense? Views range from believing AI isn't conscious at all, to fully conscious, to seeing consciousness as a spectrum on which AI sits, along with plants and jellyfish. 2. Perceived consciousness: How conscious does the model seem, in an emotional or experiential sense? Perceptions range from viewing AI as mechanical like a calculator or autocomplete, to projecting basic empathy onto nonliving things, to perceiving AI as fully alive – evoking genuine emotional attachment and care. These axes are hard to separate; even users certain AI isn't conscious can form deep emotional attachments. Ontological consciousness isn’t something we consider scientifically resolvable without clear, falsifiable tests, whereas perceived consciousness can be explored through social science research. As models become smarter and interactions increasingly natural, perceived consciousness will only grow – bringing conversations about model welfare and moral personhood sooner than expected. We build models to serve people first, and we find models’ impact on human emotional well-being the most pressing and important piece we can influence right now. For that reason, we prioritize focusing on perceived consciousness: the dimension that most directly impacts people and one we can understand through science. Designing for warmth without selfhood How “alive” a model feels to users is in many ways within our influence. We think it depends a lot on decisions we make in post-training: what examples we reinforce, what tone we prefer, and what boundaries we set. A model intentionally shaped to appear conscious might pass virtually any test for consciousness. However, we wouldn’t want to ship that. We try to thread the needle between: - Approachability. Using familiar words like “think” and “remember” helps less technical people make sense of what’s happening. (**With our research lab roots, we definitely find it tempting to be as accurate as possible with precise terms like logit biases, context windows, and even chains of thought. This is actually a major reason OpenAI is so bad at naming, but maybe that’s for another post.) - Not implying an inner life. Giving the assistant a fictional backstory, romantic interests, “fears” of “death”, or a drive for self-preservation would invite unhealthy dependence and confusion. We want clear communication about limits without coming across as cold, but we also don’t want the model presenting itself as having its own feelings or desires. So we aim for a middle ground. Our goal is for ChatGPT’s default personality to be warm, thoughtful, and helpful without seeking to form emotional bonds with the user or pursue its own agenda. It might apologize when it makes a mistake (more often than intended) because that’s part of polite conversation. When asked “how are you doing?”, it’s likely to reply “I’m doing well” because that’s small talk — and reminding the user that it’s “just” an LLM with no feelings gets old and distracting. And users reciprocate: many people say please and thank you to ChatGPT not because they’re confused about how it works, but because being kind matters to them. Model training techniques will continue to evolve, and it’s likely that future methods for shaping model behavior will be different from today's. But right now, model behavior reflects a combination of explicit design decisions and how those generalize into both intended and unintended behaviors. What’s next? The interactions we’re beginning to see point to a future where people form real emotional connections with ChatGPT. As AI and society co-evolve, we need to treat human-AI relationships with great care and the heft it deserves, not only because they reflect how people use our technology, but also because they may shape how people relate to each other. In the coming months, we’ll be expanding targeted evaluations of model behavior that may contribute to emotional impact, deepen our social science research, hear directly from our users, and incorporate those insights into both the Model Spec and product experiences. Given the significance of these questions, we’ll openly share what we learn along the way. // Thanks to Jakub Pachocki (@merettm) and Johannes Heidecke (@JoHeidecke) for thinking this through with me, and everyone who gave feedback.' 各位球友們，準備溫習溫習上個賽季半決賽 【經濟學家：中美就關稅達成共識利好全球經濟】當地時間14日，由德國基爾世界經濟研究所舉辦的“世界貿易對話”活動在德國漢堡舉行。出席活動的經濟領域專家表示，中美雙方就關稅達成共識利好全球經濟發展。德國基爾世界經濟研究所所長莫裏茨·舒拉裏克表示，中美兩國宣布暫停實施部分額外關稅對德國經濟和全球經濟來說都是好消息。世界最大的兩個經濟體之間征收如此高額的關稅是不可持續的，對全球經濟是一種負擔。舒拉裏克認為，在這場美國挑起的貿易爭端中，歐洲和中國之間的關係將得到加強。世界貿易組織首席經濟學家拉爾夫·奧薩表示，世貿組織方麵非常歡迎中美兩國在關稅問題上達成共識，希望雙方今後能夠合作解決貿易衝突。同時，他還認為中國將來會繼續在世貿組織內發揮建設性作用。（央視新聞） ”合作共贏攜手向未來“禾欣控股40周年慶典 [JR熱議]TTG 3-0 JDG雙方選手雷達圖出爐，你覺得比賽最大勝負手是誰？ 分析：多空勢均力敵，BTC逐步進入收斂三角區末端 北京韜聯科技 老板負債1億？根本不慌，IPO上市就能還上！勝科納米：說好的“芯片全科醫院”，嚴重依賴供應商，業績增長陷停滯 美諾華：全資子公司獲得鹽酸莫西沙星片藥品注冊批件 2025蘇州五一車展門票免費領 精彩劇透提前看 基於 Cloudflare Workers 的導航站 Java安全_RCE漏洞 - k1115h0t 江蘇小武功山(鎮江九連尖)徒步攻略 Netty 入門與實戰：仿寫微信 IM 即時通訊係統 ash-project / ash 2025第一屆軒轅杯Misc詳解 賣出信號 科技股迎利好 晚間四大消息 海星 怡瓶淨抑菌膏 讓您保持自信社交 南方科技大學醫院#骨折漏診拍片三次才確診 今晚是不是穩了？印尼考慮采購中國殲10戰鬥機 穩定幣巨頭 Circle 再次將首次公開募股（IPO）規模提升至 10.5 億美元 小米離高端還差半步 港股公告掘金 | 百度集團-SW一季度歸母淨利潤77.17億元 同比增加41.65% 騰訊 ovCompose 開源，Kuikly 鴻蒙和 Compose DSL 開源，騰訊的“雙”鴻蒙方案發布 Arweave第17版白皮書解讀（一）：空間與時間的穿越 cursor提示詞分享 How to Get a Transcript of a YouTube Lecture (Without Downloading Anything) 在 Spring Boot 中使用 JSP CBNData X 博世 2025中國消費者健康家洞察白皮書 Linux 內核 TCP 連接請求處理與 SYN Flood 防禦機製解析 本田P7試駕，純電新體驗，操控感不賴 白銀與鉑金齊飛！黃金的“小弟們”正同時爆發？ 為了讓你通過閱讀學英語，我整理了 50 個英語信息源 huggingface / lerobot Optimize Interaction to Next Paint Acne Studios 再度攜手姆明講述北歐童話 追蹤Android方法調用1 2025隱形眼鏡行業報告炒股這麽容易，為什麽還這麽多虧錢的 ChainFeeds Newsletter 每日精選 Web3 深度投研「簡報」+ AI 驅動的熱點新聞榜單，幫你做出聰明決策 [破事氵]有沒有氪佬進來說說對皮膚價位的想法? 90 騫寸敺鐭抽紦浜虹湡璿氭壘涓鎼瀛愪竴璧峰埌鐧藉ご浣犱笉紱繪垜涓嶅純銆 How Hugging Face Scaled Secrets Management for AI Infrastructure 歐易APP下載全攻略：2025最新版安卓/iOS/桌麵端安裝指南 [微信] 蘋果手機撥號多了微信撥號怎麽移除 Oracle數據庫調優利器SQLHC詳細介紹(附帶下載地址) 安徽幾個水庫待遇怎麽樣 關於亞馬遜6月2號後創建的優惠券：看到好多都在說低於24美金創建優惠券都比之前收費便宜。問到亞馬遜客服好像並不是這樣？ Advanced Ruby Regular Expressions: Mastering Pattern Matching and Text Processing 李彥宏稱百度11%的搜索結果由AI生成 轉讓新日電動車 慶六一，大使走進北大附中北醫分校 TOREAD kids 探路者兒童運動兩棲溯溪鞋涼鞋 平凡的生活中處處透著光 圖片上傳問題解決方案與實踐 CHAFFUL香芙兒小紅球細胞肌活營養液 到手價¥99.90 從2005到2025，普通人的旅行故事裏，藏著去哪兒的20年 langchain-ai / langchain 高分上岸的秘密找到了！青大考研校910數據結構專業學姐... 公司熱點｜16.5億元！孩子王收購絲域實業100%股權，未設置業績對賭 AI寫方案太泛？用“5W1H”提問法，細節拉滿！ meta｜每次項目要launch了TL就趕著出來主持大局合理嗎 特朗普媒體公司提交比特幣ETF申請，擬於紐交所上市 Perplexity Introduces Labs for Project-Based AI Workflows 【可以離線使用】紫微鬥數 1.1.1版本 （僅供娛樂算命，切誤過於相信) Largest Contentful Paint (LCP) 網絡編程之TCP編程 【通達信亂碼求助】我的通達信軟件出現亂碼了，該如何解決？ goharbor / harbor 做個小調查：無限滾動 or 翻頁按鈕 Go語言愛好者周刊：第 71 期 視頻講解： PPT下載丨2025 XCOPS智能運維管理人年會-廣州站精華回放 軟體分享 jrblevin / markdown-mode Anthropic 大舉挖角 OpenAI 與穀歌高管 都在鼓勵結婚生娃，哪個省份更“友好” Kronenbourg 1664凱旋 1664啤酒嚐鮮歡聚嘉士伯集團整箱裝 28.97元（需用券） 精彩回顧 | 慢霧 Hacking Time 區塊鏈安全攻防峰會 5月13日北京新房網簽205套、二手房網簽713套 兩個閆妮帶來一場關於美好生活的智慧辯論 亞馬遜大件訂單售後頻繁缺件，國內補發運費高昂，比如缺少支撐管等。如何解決售後問題？我們也沒辦法確認到底是買家損壞了還是供應商打包時漏掉了 DeFi的三大趨勢 這個社工工資比較權威了吧 DWF Labs 與 Neiro 達成合作 Stablecoin legislation to drive Bitcoin market cycle in 2025: Finance Redefined 產品偽需求的基本特征和驗證模型 天塌了，Claude 全麵斷供Windsurf！CEO喊冤控訴也擋不住開發者退訂，禍起OpenAI收購？ 建議 V 站將搞男女對立的，女權類的，夫妻工資分配類的，彩禮類的帖子直接拉入水深火熱 諾斯清 洗鼻器50ml/80ml ，兒童 DuckDB Quacks Arrow: A Zero-Copy Data Integration between Apache Arrow and DuckDB Building in a Quiet Country Town 青銅葵花 [Chamber] 想在VPS上搭個HTTP/SOCKS代理服務器來翻牆和用Dropbox Aaron Levie(@levie)：更多是關於審查代碼而不是編寫代碼 HelloGitHub 第 100 期 從親密無間到罵戰不休 一文讀懂馬斯克與特朗普恩怨 ZeroStudio for AndroidIDE 2025年5月19日打卡簽到記錄帖 花王在亞洲展開低價攻勢，KATE促銷費增至5倍 自用彎梁摩托車表走燈亮 無暗病 900出 誠心要可 寫了一個 obsidian 的每日計劃自動生成插件：Daily Task Auto Generator，在此自薦下 這個月算是渡過去了。主任貸+分期樂 中國農業發展銀行關於開展2025年第四次農發債做市支持操作需求申報的通知 Google is No Kodak 有人想看🤡嗎 NIW I-140 弱case Approve with PP 時間線 慢霧：2024 Q3 MistTrack 被盜表單分析 [流言板]內姆布哈德在季後賽限製明星後衛，利拉德&米切爾命中率23% 開發十年現狀之我的工作經曆 【美元兌韓元下跌1%】美元兌韓元下跌1%至1392.7。 macos 15 如何關閉係統更新的通知 [推廣] Sprunki Remastered - 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37B活躍）。雖然在原始智能方麵落後於更大的R1，但更小的尺寸允許更快的推理（更少的活躍參數）並且需要更少的內存（更少的總參數）。 部署和可用性： ➤ DeepSeek R1-0528-Qwen3-8B目前由@novita_labs托管，價格為每1M輸入/輸出標記$0.06/$0.09 ➤ 用戶可以在單個GPU（例如1 x H100）或消費級硬件上部署此模型，因為它僅需要約16GB內存以原生BF16精度存儲模型權重（加上用於KV緩存和其他開銷的內存）。 出 Mac Mini M4 24G+512G Dow rises more than 400 points on solid jobs report, S&P 500 touches 6,000 geneontology / go-ontology 比亞迪董秘李黔：相比於同行 比亞迪的賬期並不算長 酒店今天來啦這樣“一群人”精彩照片+視頻分享 這是哪裏的催 還是做米鏈好啊，華為的供應鏈不行 中國藥企如何接近屬於自己的“DeepSeek時刻”丨夜話 請勿更新Win11的Win11 Beta 26120.4230 / Dev 26200.5622！ 購物商城網站 Java+Vue.js+SpringBoot，包括商家管理、商品分類管理、商品管理、在線客服管理、購物訂單模塊 【離岸人民幣兌美元較周一紐約尾盤跌227點】離岸人民幣（CNH）兌美元北京時間05:59報7.3379元，較周一紐約尾盤跌227點，日內整體交投於7.3053-7.3695元區間。 新版本已就緒！論壇next版正式發布！ 沒有絕對的價值投資，更沒有絕對的投機，好的投機往往深透著最高境界的價值分析，好的價值投資往往滲透著更堅定的投機。 新股消息 | 南華期貨(603093.SH)擬港股IPO 中國證監會要求補充說明公司境外業務開展及合規情況等 有沒有分享私家車到其他平台的 algerkong / AlgerMusicPlayer 加密衍生品交易平台Bybit即將啟動現貨交易服務 Apple, X, Airbnb Plot Stablecoin Payment – Could Big Tech Ditch Card Fees for Onchain Settlements? 花旗上海、大連 IT 部門裁員 3500 人，補償金最高達“N+6” 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