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The way we frame and talk about human‑AI relationships now will set a tone. If we're not precise with terms or nuance — in the products we ship or public discussions we contribute to — we risk sending people’s relationship with AI off on the wrong foot. These aren't abstract considerations anymore. They're important to us, and to the broader field, because how we navigate them will meaningfully shape the role AI plays in people's lives. And we've started exploring these questions. This note attempts to snapshot how we’re thinking today about three intertwined questions: why people might attach emotionally to AI, how we approach the question of “AI consciousness”, and how that informs the way we try to shape model behavior. A familiar pattern in a new-ish setting We naturally anthropomorphize objects around us: We name our cars or feel bad for a robot vacuum stuck under furniture. My mom and I waved bye to a Waymo the other day. It probably has something to do with how we're wired. The difference with ChatGPT isn’t that human tendency itself; it’s that this time, it replies. A language model can answer back! It can recall what you told it, mirror your tone, and offer what reads as empathy. For someone lonely or upset, that steady, non-judgmental attention can feel like companionship, validation, and being heard, which are real needs. At scale, though, offloading more of the work of listening, soothing, and affirming to systems that are infinitely patient and positive could change what we expect of each other. If we make withdrawing from messy, demanding human connections easier without thinking it through, there might be unintended consequences we don’t know we’re signing up for. Ultimately, these conversations are rarely about the entities we project onto. They’re about us: our tendencies, expectations, and the kinds of relationships we want to cultivate. This perspective anchors how we approach one of the more fraught questions which I think is currently just outside the Overton window, but entering soon: AI consciousness. Untangling “AI consciousness” “Consciousness” is a loaded word, and discussions can quickly turn abstract. If users were to ask our models on whether they’re conscious, our stance as outlined in the Model Spec is for the model to acknowledge the complexity of consciousness – highlighting the lack of a universal definition or test, and to invite open discussion. (*Currently, our models don't fully align with this guidance, often responding no instead of addressing the nuanced complexity. We're aware of this and working on model adherence to the Model Spec in general.) The response might sound like we’re dodging the question, but we think it’s the most responsible answer we can give at the moment, with the information we have. To make this discussion clearer, we’ve found it helpful to break down the consciousness debate to two distinct but often conflated axes: 1. Ontological consciousness: Is the model actually conscious, in a fundamental or intrinsic sense? Views range from believing AI isn't conscious at all, to fully conscious, to seeing consciousness as a spectrum on which AI sits, along with plants and jellyfish. 2. Perceived consciousness: How conscious does the model seem, in an emotional or experiential sense? Perceptions range from viewing AI as mechanical like a calculator or autocomplete, to projecting basic empathy onto nonliving things, to perceiving AI as fully alive – evoking genuine emotional attachment and care. These axes are hard to separate; even users certain AI isn't conscious can form deep emotional attachments. Ontological consciousness isn’t something we consider scientifically resolvable without clear, falsifiable tests, whereas perceived consciousness can be explored through social science research. As models become smarter and interactions increasingly natural, perceived consciousness will only grow – bringing conversations about model welfare and moral personhood sooner than expected. We build models to serve people first, and we find models’ impact on human emotional well-being the most pressing and important piece we can influence right now. For that reason, we prioritize focusing on perceived consciousness: the dimension that most directly impacts people and one we can understand through science. Designing for warmth without selfhood How “alive” a model feels to users is in many ways within our influence. We think it depends a lot on decisions we make in post-training: what examples we reinforce, what tone we prefer, and what boundaries we set. A model intentionally shaped to appear conscious might pass virtually any test for consciousness. However, we wouldn’t want to ship that. We try to thread the needle between: - Approachability. Using familiar words like “think” and “remember” helps less technical people make sense of what’s happening. (**With our research lab roots, we definitely find it tempting to be as accurate as possible with precise terms like logit biases, context windows, and even chains of thought. This is actually a major reason OpenAI is so bad at naming, but maybe that’s for another post.) - Not implying an inner life. Giving the assistant a fictional backstory, romantic interests, “fears” of “death”, or a drive for self-preservation would invite unhealthy dependence and confusion. We want clear communication about limits without coming across as cold, but we also don’t want the model presenting itself as having its own feelings or desires. So we aim for a middle ground. Our goal is for ChatGPT’s default personality to be warm, thoughtful, and helpful without seeking to form emotional bonds with the user or pursue its own agenda. It might apologize when it makes a mistake (more often than intended) because that’s part of polite conversation. When asked “how are you doing?”, it’s likely to reply “I’m doing well” because that’s small talk — and reminding the user that it’s “just” an LLM with no feelings gets old and distracting. And users reciprocate: many people say please and thank you to ChatGPT not because they’re confused about how it works, but because being kind matters to them. Model training techniques will continue to evolve, and it’s likely that future methods for shaping model behavior will be different from today's. But right now, model behavior reflects a combination of explicit design decisions and how those generalize into both intended and unintended behaviors. What’s next? The interactions we’re beginning to see point to a future where people form real emotional connections with ChatGPT. As AI and society co-evolve, we need to treat human-AI relationships with great care and the heft it deserves, not only because they reflect how people use our technology, but also because they may shape how people relate to each other. In the coming months, we’ll be expanding targeted evaluations of model behavior that may contribute to emotional impact, deepen our social science research, hear directly from our users, and incorporate those insights into both the Model Spec and product experiences. Given the significance of these questions, we’ll openly share what we learn along the way. // Thanks to Jakub Pachocki (@merettm) and Johannes Heidecke (@JoHeidecke) for thinking this through with me, and everyone who gave feedback.' 今年物價是真便宜,每天都在降價 Rethinking LLM Evaluation with 3C3H: AraGen Benchmark and Leaderboard 創維數字(000810.SZ)多位董高擬合計減持不超996萬股 滲透測試報告一鍵生成工具 新疆火炬:買殼花的錢,靠關聯交易就收回了一半 HelloGitHub 第 46 期 做個小調查:無限滾動 or 翻頁按鈕 你以為OAIFree隻是幫你免梯嗎? “蘇超”出圈釋放體育消費新動能 板塊投資機遇凸顯 Global smartphone market grows just 1% in Q1 after rocky start to 2025 龍崗金百信商業街噪音油煙太嚴重 Free Happy Belly 混合堅果2.5磅 Unity 增強現實應用開發學習心得​ 龍津藥業:獲得藥品注冊證書 萬億國泰海通揚帆啟航,以“上海速度”為資本市場創新發展注入強勁動力 Deno 2.0 with Luca Casonato Don’t start a business until people are asking you to Suzy House | Nordico | 2025 | 中國台灣 【長推】DePIN 賽道再出重磅融資,Impossible Cloud 獲 NGP Capital 戰略投資 四川省離婚數量連續六年居全國第一 武漢大學物理科學與技術學院肖旭東教授團隊-招聘博士後 光影魔術師的秘密:用 JavaScript 打造軟陰影的奇幻世界 遇見於深圳 騫誇笢鑽旀灊鏉涓婂ぎ瑙嗭紒AI鏉ㄨ吹濡冪媯椋欑菠璿锛岀綉鍙嬶細榪欐嚐鏂囧寲杈撳嚭澶鍦堢矇锛 創新藥板塊暴漲背後:是泡沫還是真機會?對應的基金該不該買? 深度學習學習率調度器指南:PyTorch 四大 scheduler 對決 美國 5 月季調後非農就業人口 13.9 萬人,預期 13 萬人 砸蛋,瀏覽掉20券 大公雞多功能油汙淨廚房去汙到手9.9元,反5卡 現貨黃金失守3320美元/盎司,日內跌幅1.00% [TapPlus] 做了一個支持 steam 排行榜的《點我加一》,歡迎體驗 2025年北京移民機構推薦榜單:權威評選助力移民之路精準啟航 高考第一天!丹陽學子們加油! 慢霧(SlowMist) 協助 KiloEx 追回全部被盜資金,事件回顧 [流言板]香港金牛俱樂部:廣廈外援卡爾頓將回歸俱樂部備戰NBL聯賽 突然飆升!特朗普強力助攻 搶奪黃金光環,白銀成“避險”新寵?今晚迎非農“大考” BNB鏈上meme公平發行平台Four.Meme將於今日上線 我縣5000餘名考生赴考 XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-RL Custom Keyboard Chassis and Layout 《HelloGitHub》第 109 期 寧蕪路兩邊幹到票子了,205要拓寬了! 坦博爾 輕薄羽絨服男立領短款2024休閑戶外秋冬菱格外套TAF330217D 野營綠 190/104A 259.1元(需用券) 2.5 Pro 06-05編碼的初步印象 李寧 JB3 長測體驗 綠聯 能量湃Pro筆記本充電寶130W快充 20000毫安時大容量移動電源 適用蘋果華為電腦手機 162.36元 你敢相信嗎?本周末在商校辦的中本中高職的招生現場谘詢會 [遠東資信]區域研究專題:浙江省區域經濟與信用觀察 慢霧:Fiat-Shamir 冰心漏洞解析 新股消息 | 晶澳科技(002459.SZ)擬港股IPO 中國證監會要求補充說明公司及下屬公司存在未決訴訟等事項 故技重施 —— Hundred Finance 被黑分析 30超短實盤到300的第七十六天 Polymarket成為X的官方預測市場合作夥伴 服務器虛擬機【去虛擬化過VMP、環境檢測、SE】 希望能每天都有一個小作品 21-20國際券可以買洗碗機finish機體清潔24元2瓶 :fire:愛組搭 panshi 磐石 ~ 穩定可靠的 Web 開發框架 紅77 監控即服務:打造靈活可配置的中央監控生態丨XCOPS廣州站 行走的軀殼-生與死的博弈 Will ONDC kill Zomato and Amazon? 關於杭州網論壇2025年5月2日正式關閉的公告 鈦鋼項鏈Jusong Klein流蘇蝴蝶項鏈女時尚輕奢精致鎖骨鏈 到手價¥4.99 【豐厚賞金】美的全麵風空調 龍首原夜市被清理了 [生活] 帶語言發育慢,交流有點問題的寶寶看醫生的一次分享,給大家警醒 How to parse link extensions out of a script tag in BeautifulSoup with RegEx in Python 天塌了,想著充值銅幣可以置頂帖子,沒想到不支持 T.T googleapis / google-api-go-client 蘋果 App Store 的《MWeb》《One Markdown》終身版在 2025 的 WWDC 期間半價優惠中 (6/6~6/13) Twitter User Claims TradingView Has Ignored a Fibonacci Retracement Bug for 5 Years Spring Cloud 2025.0.0 Gateway遷移全過程詳解 山浩 Crater Lake男士短袖T恤 多色可選 $55(約401.17元、用碼) 港股熱浪再起,高瓴在消費、科技、醫藥同步加倉 趙墩鎮閆家城管辦公室伊拉克成色 六號線西延線計劃年內開建 武漢-工商銀行公積金-融e借 IllusionDiffusion 2023 征友信息大集合【發現和你一樣特別的人】 Rearchitecting Hugging Face Uploads and Downloads 世界大學最新排名公布 華為nova 13係列重磅升級:HarmonyOS 5來襲,流暢體驗全麵進階! 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