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The way we frame and talk about human‑AI relationships now will set a tone. If we're not precise with terms or nuance — in the products we ship or public discussions we contribute to — we risk sending people’s relationship with AI off on the wrong foot. These aren't abstract considerations anymore. They're important to us, and to the broader field, because how we navigate them will meaningfully shape the role AI plays in people's lives. And we've started exploring these questions. This note attempts to snapshot how we’re thinking today about three intertwined questions: why people might attach emotionally to AI, how we approach the question of “AI consciousness”, and how that informs the way we try to shape model behavior. A familiar pattern in a new-ish setting We naturally anthropomorphize objects around us: We name our cars or feel bad for a robot vacuum stuck under furniture. My mom and I waved bye to a Waymo the other day. It probably has something to do with how we're wired. The difference with ChatGPT isn’t that human tendency itself; it’s that this time, it replies. A language model can answer back! It can recall what you told it, mirror your tone, and offer what reads as empathy. For someone lonely or upset, that steady, non-judgmental attention can feel like companionship, validation, and being heard, which are real needs. At scale, though, offloading more of the work of listening, soothing, and affirming to systems that are infinitely patient and positive could change what we expect of each other. If we make withdrawing from messy, demanding human connections easier without thinking it through, there might be unintended consequences we don’t know we’re signing up for. Ultimately, these conversations are rarely about the entities we project onto. They’re about us: our tendencies, expectations, and the kinds of relationships we want to cultivate. This perspective anchors how we approach one of the more fraught questions which I think is currently just outside the Overton window, but entering soon: AI consciousness. Untangling “AI consciousness” “Consciousness” is a loaded word, and discussions can quickly turn abstract. If users were to ask our models on whether they’re conscious, our stance as outlined in the Model Spec is for the model to acknowledge the complexity of consciousness – highlighting the lack of a universal definition or test, and to invite open discussion. (*Currently, our models don't fully align with this guidance, often responding no instead of addressing the nuanced complexity. We're aware of this and working on model adherence to the Model Spec in general.) The response might sound like we’re dodging the question, but we think it’s the most responsible answer we can give at the moment, with the information we have. To make this discussion clearer, we’ve found it helpful to break down the consciousness debate to two distinct but often conflated axes: 1. Ontological consciousness: Is the model actually conscious, in a fundamental or intrinsic sense? Views range from believing AI isn't conscious at all, to fully conscious, to seeing consciousness as a spectrum on which AI sits, along with plants and jellyfish. 2. Perceived consciousness: How conscious does the model seem, in an emotional or experiential sense? Perceptions range from viewing AI as mechanical like a calculator or autocomplete, to projecting basic empathy onto nonliving things, to perceiving AI as fully alive – evoking genuine emotional attachment and care. These axes are hard to separate; even users certain AI isn't conscious can form deep emotional attachments. Ontological consciousness isn’t something we consider scientifically resolvable without clear, falsifiable tests, whereas perceived consciousness can be explored through social science research. As models become smarter and interactions increasingly natural, perceived consciousness will only grow – bringing conversations about model welfare and moral personhood sooner than expected. We build models to serve people first, and we find models’ impact on human emotional well-being the most pressing and important piece we can influence right now. For that reason, we prioritize focusing on perceived consciousness: the dimension that most directly impacts people and one we can understand through science. Designing for warmth without selfhood How “alive” a model feels to users is in many ways within our influence. We think it depends a lot on decisions we make in post-training: what examples we reinforce, what tone we prefer, and what boundaries we set. A model intentionally shaped to appear conscious might pass virtually any test for consciousness. However, we wouldn’t want to ship that. We try to thread the needle between: - Approachability. Using familiar words like “think” and “remember” helps less technical people make sense of what’s happening. (**With our research lab roots, we definitely find it tempting to be as accurate as possible with precise terms like logit biases, context windows, and even chains of thought. This is actually a major reason OpenAI is so bad at naming, but maybe that’s for another post.) - Not implying an inner life. Giving the assistant a fictional backstory, romantic interests, “fears” of “death”, or a drive for self-preservation would invite unhealthy dependence and confusion. We want clear communication about limits without coming across as cold, but we also don’t want the model presenting itself as having its own feelings or desires. So we aim for a middle ground. Our goal is for ChatGPT’s default personality to be warm, thoughtful, and helpful without seeking to form emotional bonds with the user or pursue its own agenda. It might apologize when it makes a mistake (more often than intended) because that’s part of polite conversation. When asked “how are you doing?”, it’s likely to reply “I’m doing well” because that’s small talk — and reminding the user that it’s “just” an LLM with no feelings gets old and distracting. And users reciprocate: many people say please and thank you to ChatGPT not because they’re confused about how it works, but because being kind matters to them. Model training techniques will continue to evolve, and it’s likely that future methods for shaping model behavior will be different from today's. But right now, model behavior reflects a combination of explicit design decisions and how those generalize into both intended and unintended behaviors. What’s next? The interactions we’re beginning to see point to a future where people form real emotional connections with ChatGPT. As AI and society co-evolve, we need to treat human-AI relationships with great care and the heft it deserves, not only because they reflect how people use our technology, but also because they may shape how people relate to each other. In the coming months, we’ll be expanding targeted evaluations of model behavior that may contribute to emotional impact, deepen our social science research, hear directly from our users, and incorporate those insights into both the Model Spec and product experiences. Given the significance of these questions, we’ll openly share what we learn along the way. // Thanks to Jakub Pachocki (@merettm) and Johannes Heidecke (@JoHeidecke) for thinking this through with me, and everyone who gave feedback.' 今年中國AI Capex或達7000億! 美銀:完整資本支出價值鏈的投資機會在哪裏?——答案是CHARGES 不懂就問,為啥現在的歌手不唱撼動人心的歌了,還是我麻木了,到現在聽鄧紫棋的存在,都覺得一種深深的直達人心的感覺,現在的歌手一點情緒都帶不進去,怎麽打動人啊 寶塔think PHP8 安裝使用FFmpeg && 視頻上傳 3天通關PyTorch三域實戰:深度學習+大模型+AIGC “5倍杠杆做空187.5萬枚HYPE的鯨魚”浮虧1206萬美元,曾於7小時前補充保證金300萬USDC 265K雙塔風冷求推薦 origin軟件求助 走難而正確的路,拚多多“本分”前行 1月27日財經早餐:本周美聯儲決議來襲,特朗普對哥倫比亞征收25%的緊急關稅,金價逼近三個月高位 招行的鳥白能申請下卡但不激活嗎,不激活還要年費嗎,想收集一下卡麵… 使用 Python 和 HuggingFace Transformers 進行對象檢測 【隊記】2025.06.07 奧體中心 harry0703 / MoneyPrinterTurbo The New and Fresh analytics in Inference Endpoints 寫了兩年的作品,開源了。 新手友好,spring內存馬學習篇一 美國就業市場暗藏隱憂 專家警告增長動能或難持續 德國4月出口環比下降1.7%,對美國出口大跌10.5% AudioRelay 0.27.5 手機充當電腦音響 如何實現 Vue 動態表單生成器(原理 + 實戰) 小學英語去至星還是品臣,有了解的人可推薦嗎? 有推薦的國內博客平台嗎 Google Chrome is giving Live Captions a serious readability upgrade 【甲方乙方】餓了麽為屈原寫了 100 多首詩;雀巢咖啡用「一口濃醇」助你「撐撐日上」 [問與答]現在入 5070 是否推薦 MySQL和SQLSugar百萬條數據查詢分頁優化 策劃媒介互相甩鍋:精細的用戶畫像帶不來好的轉化? 白酒電商,逆勢增長 Google Maps Platform JavaScript API with Matt Toon 建議把浙江和福建合並 省會設在溫州 女生22歲 血壓偏低怎麽辦 高壓低 低壓也低 一睡不好覺就這 [問與答]DIY 主機哪裏靠譜 Java安全-WebShell免殺的多種方式 證監會已核準,中央匯金有大動作! 計算機視覺 : 端午無事 ,圖像處理入門案例一文速通 海棠網又卷入刑案 有耽美作者已被蘭州警方移送起訴 FSQ講解和效果展示(有代碼) 我是今年的高考生 網紅防騎有結果了沒,很急 PC端項目兼容手機端 數據庫內核月報 - 2020/03 觀影感受--雄獅少年2 標普500指數自2月以來首次突破6000點 Android全局網絡監控最佳實踐(Kotlin實現) 有沒有想一起鼓勁申請美國高校的 半年暴力降LDL心得 春暖花開 遇見幸福 體製內未婚女誠意征婚 感謝阪田派出所幫忙找回被盜電動車 “輕資產高研發投入”標準提升科創板企業融資便利度 幾十塊和幾百塊的T恤:到底差哪?別隻看價格!內行教你一眼辨別 21-20買泰國黑牛,喝了硬邦邦 新動向!中國民企湧向中東 MervinPraison/PraisonAI 日本旅行攻略 首發給帶殼的EXE加驗證 coredns / coredns 淨利超百億元,礦產龍頭一季報業績炸裂!下周A股解禁市值逾110億元 Metaplanet Unveils $5.4 Billion Plan to Acquire 210,000 BTC by 2027 Significant-Gravitas / AutoGPT 普通碼農愛白嫖記錄一下 GenXProject / GenX.jl 麒麟9000s 芯片級解析 Dividend Investors Beware: A Monumental Market Shift You Can't Ignore 手淘 左上角掃一掃 拍拍樂瓜分2000萬進入去拍照,滿5張卡可抽獎,卡片重合越高獎勵越高18點 貼心媽咪小白鞋一刷淨去汙免洗清潔神器3瓶- 到手價¥19.90 捷克共和國:公共管理部門開放源代碼請願書 追問菲林格爾公告“澄而不清” 藍湖有沒有 MCP? pointfreeco / swift-snapshot-testing 深化整治群眾身邊不正之風和腐敗問題 Atlas:學習在測試時最佳地記憶上下文 瑞銀全球首席經濟學家:海湖莊園協議隻是臆測,弱美元並非政策意圖 Azure / azure-sdk-for-java OceanBase在網易遊戲 DB SaaS 的技術實踐:存儲成本降 60%,備份恢複提速 3 倍 業績穩健增長,盈利能力持續增強-海博思創首份年報釋放長期成長信號 有沒有吉利星願的車主,一起交流 歐洲站稅號注銷後還能正常關閉賬號嗎?會影響KYC嗎?稅號注銷時,還沒來得及正常關閉賬號…… 花了半天寫了個 font 轉 svg,給各位做產品的佬用 21-20國際券可以買洗碗機finish機體清潔24元2瓶 【圖片查看器】voidImageViewer, Everything開發者的一款 Windows 圖片查看器時隔多年更新了 SaaS is just vendor lock-in with better branding (連載爆肝2K)從0開始準備NIW文書,少踩2025新政的坑(二) 微博大V 區塊鏈傑尼君:暴力反抽 記得減倉 openai/clip-vit-large-patch14 How I automated my first sales without hiring anyone “AI洗頭”2025深圳人工智能展·高交會,帶您領略硬核科技 波音重啟對華飛機交付 海口希爾頓酒店1-2晚行政禮遇可選全程不加價部分一住升金 東京迪士尼海洋新園區6月6日向公眾開放 實戰球鞋top10更新 慢霧:LinkedIn 招聘釣魚分析 四種App彈窗設計:Toast、Dialog、Actionbar 和 Snackbar Post-launch analysis on Product Hunt 源達信息-宏觀策略周報:習近平主席應邀同美國總統特朗普通電話,五部門組織開展2025年新能... 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